不同于二維數據，通過人臉三維掃描儀儀獲取的三維數據包含了人臉的空間信息，是人臉本身的固有信息，三維數據形狀數據不隨光照、視圖的變化而變化，且化妝等附屬物對圖像影響很大而對三維數據影響不明顯。
因此，三維人臉識別越來越受到圖像處理、模式識別領域研究人員的青睞。研究者普遍認為，三維人臉包含更多有利于識別的信息，利用人臉的三維信息進行識別將有助于克服傳統的二維人臉圖像的識別方法所遇到的困難。近年來，隨著三維人臉系統的成熟和發展，越來越多的研究者將精力投向了三維人臉識別，知象人臉識別團隊在人臉三維數據獲取科研開發領域浸淫多年，推出了高集成度、高速采集、高精度的FaceGo系列人臉三維掃描儀，可在眨眼間完成人臉三維數據獲取（可采集高精度人臉表情），2分鐘內輸出三維數據模型。
FaceGo的推出解決了行業對如何提取對類有效的特征進行人臉三維模型快速獲取的問題，模型輸出采用通用數據格式，可以無縫對接任何三維比對軟件。同時，提供windows環境下的SDK，方便整合到任何人臉三維信息獲取和識別的系統中。雖然三維人臉數據信息量豐富，但如何提取對分類有效的特征進行人臉表示是三維人臉識別的關鍵研究內容，也是首要解決的問題。但是，人臉三維掃描設備的發展成熟，必將推動整個人臉識別行業完成由二維向三維的轉型，安全級別也將會得到突破性的提高。