不過近日的一則消息，則讓谷歌以及對無人駕駛汽車抱以期待的人有些沮喪。據外媒報道，今年2月14日，谷歌無人駕駛汽車在山景城撞上了一輛公交車。自上路測試以來，谷歌無人駕駛汽車發生的交通故事已有十幾次，而這次的特殊之處在于，谷歌首次承認事故的責任方在其無人駕駛汽車。

　　據DMV的事故報告稱，該事故發生于El Camino和Castro Street的交叉路口，谷歌無人駕駛汽車在變道時與公交車發生相撞，當時無人車的行駛速度不到每小時2英里，而公交車的行駛速度約為每小時15英里。萬幸的是，事故沒有造成人員傷亡，谷歌無人駕駛汽車的左前方擋泥板、車輪以及其中的一個傳感器被損壞。

　　

　　

　　放在普通交通事故中，這就是一個普通的搶道，但這次不同，因為其中一輛車是由人工智能操控的。也就是說，人工智能作出了錯誤的判斷。

　　和往常一樣，谷歌自動駕駛汽車里有一名駕駛員坐鎮，以防出現不可預測的意外情況。據該駕駛員事后闡述，當時他以為后方的巴士司機看到打著轉向燈的汽車后，會停下來給自己的車讓道，不過，悲催的是，巴士司機并沒有。于是三秒之后，這名駕駛員只能眼睜睜看著自己的愛車與巴士來了個親密接觸。

　　可以說，與其說是人工智能作出了錯誤的判斷，不如說是人類作出了錯誤的判斷。谷歌對于自動駕駛汽車的設定是，在識別出前方有人或車輛等時，會在一定距離前停止行駛，以此來杜絕交通事故的發生。不過這些是對于自動駕駛汽車而言的，如果路上行駛的全都是無人駕駛汽車，相信是不會有今天這樣的事故發生，而現在的情況是，自動駕駛汽車與有人操控的汽車共用一個交通路線，但兩者的交通規則卻并不是統一的。“這是兩個智能生物的抉擇權，并不是單一的，而且要求反應機制是非常快的，顯然谷歌是忽略了對方的抉擇權。”自動化機器人從業者向記者表示，這樣的事故以后發生概率會比較高，“因為目前的交通規則人類都難以遵守，更何況是加入了機器人，這是兩種不同的價值觀，雙方的交通準則是不同的。”

　　谷歌自動駕駛汽車是在GPS定位系統、傳感器、攝像頭、雷達以及激光等設備支持下，可以收集有關周圍環境的海量信息，以便于其能在不斷改變的環境中更順暢地行駛。車上的傳感器可探測到2個足球場之外的物體，包括行人、車輛、建筑、鳥、騎單車者等。

　　

　　

　　首先，谷歌自動駕駛汽車會利用地圖和傳感器數據確定自己的位置。接著，谷歌自動駕駛汽車可利用傳感器數據理解當時看到的東西。軟件可處理所有數據，并根據體型大小、形狀以及移動方式為看到的東西分類。通過收集這些數據并作出分析，可幫助谷歌自動駕駛汽車決定如何行動，比如找到正確軌跡或它應該在哪里減速或加速。在這種機制的設定下，當有其他車輛試圖進入車道時，谷歌自動駕駛汽車會減速，允許其進入。

　　

　　

　　對于今天這樣的事故，業內人士普遍表現地很淡定，認為這不是什么大問題，改下算法就好了。“之前設定的是其他車會避讓，但是沒考慮公交車不會避讓，很小的問題，畢竟跑上路就是為了測試會有什么情況發生，改一下算法就行。”中科院自動化所栗向濱向記者說道。

　　這次可以說是人類與人工智能的又一次博弈，盡管人類千方百計地想讓其和人類一樣思考，但畢竟還是模擬的神經網絡，很多對于人類來說很簡單的事，擺在人工智能面前的，則是一個需要層層解剖的巨大的謎團。而人工智能的優勢在于不斷學習，例如相對于人類駕駛員來說，無人駕駛汽車是可以數據分享的，一輛車所取得的經驗可以分享給每輛汽車并讓其吸收。也就是說，今天撞車的不僅僅是一臺雷克薩斯RX450h，而是所有谷歌無人駕駛汽車。