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    著名分析師 Benedict Evans:激光雷達只是“橋梁”產品 自動駕駛的未來不能靠它

    cici 來源:36氪2018-03-23 我要評論(0 )   

    編者按:在很多人看來,激光雷達對于自動駕駛汽車來說很重要。但在分析師Benedict Evans看來,激光雷達能否成為自動汽車中必不可

     編者按:在很多人看來,激光雷達對于自動駕駛汽車來說很重要。但在分析師Benedict Evans看來,激光雷達能否成為自動汽車中必不可少的一環,取決于計算機視覺技術的發展。畢竟,激光雷達只是它的一個替代方案而已,也就是作者在本文中所說的“橋梁”產品。文章由36氪編譯。

    1999年,當WAP成為移動的未來時,SIM卡背后的行業組織研究出一種方法,用SIM上的可編程空間來構建完整的WAP瀏覽器。這意味著移動運營商不必等待消費者購買內置WAP的新手機,就可以將WAP瀏覽器推送到已經在使用的所有的手機上,并讓用戶立即開始使用這些服務。

    如果你曾從事過SIM行業相關的工作的話,這看起來就是一個神來之筆。但問題在于,那些沒有內置WAP瀏覽器的手機,也沒有專門的數據網絡接入(當時是GPRS)。所以,將WAP瀏覽器推送到這樣的手機上幾乎是毫無意義的。

    這就是一個“橋梁”產品的極端例子。所謂的“橋梁”產品就是指:很顯然X是做一件事的正確方法,但交付X的技術或市場環境還沒有出現,或者是成本太高了。當下有一個方法Y,能夠起作用,但效果并沒有那么好。這里的Y就是橋梁產品。

    為已經在使用的手機推送WAP瀏覽器服務,是一個橋梁產品。事實上,WAP本身就是一個橋梁產品。即使在1999年,實現WAP瀏覽器的“正確”方法是以某種形式將網頁放到手機上,這是不言而喻的。在日本,電信公司NTT DoCoMo在1999年初用i-mode推出了這款產品,手機和網絡不足以做到這一點,但WAP是可以實現的。

    事后看來,不僅僅是WAP,還包括2007年以前的整個功能手機中的移動互聯網,包括i-mode、帶有簡化的頁面和簡化的瀏覽器以及從鏈接滾動到鏈接的導航鍵,都是橋梁產品。但“正確”的方式是將手機打造為一臺真正的計算機,具有真正的操作系統和真正的互聯網。我們無法在1999年制造出能夠做到這一點的手機。

    從某種意義上說,所有的技術都是一個橋梁產品——即使你知道將來可能會有更好的產品出現,但你總會交付現在可以交付的東西。當你推出這種橋梁產品時,需要考慮兩個問題:

    • 你有足夠長的時間窗口讓人們在“正確”的方法變得可行(或下一個橋梁產品出現)之前使用它嗎?
    • 你當下能做的事情本身足夠有用嗎?

    WAP有5年左右的一個時間窗口,但它的體驗太糟糕了,即使它推送到了手機上,也沒有人使用它,這是一場慘敗。相反,i-mode有一個十年的時間窗口,盡管不完全是“網絡”的,但它卻是一個很棒的產品,在高峰期的時候,日本有一半以上的人都在使用它 。與此同時,Firefox手機項目的問題在于,即使你喜歡這種體驗主張——“幾乎與Android一樣好,但可以在非常便宜的手機手機上運行”——但在低端Android手機關閉時間窗口之前,價格差距太小了。

    然而,有時候,我們并不清楚哪種技術是橋梁產品。有時候,“正確”的方法并不存在。但通常情況下,它確實是存在的,但成本非常高。因此,問題在于,“成本低,糟糕”的解決方案是否比“成本高,良好”的解決方案更方便實現。在更廣泛的技術行業中,廉價產品通常會變得變得更好。PC成長并殺死Sun和SGi等專業硬件廠商的方式就是一個很好的例子。然而,在移動領域,它往往是相反的——昂貴的優質產品比便宜的劣質產品更容易實現。例如,運行基于UNIX的操作系統的多點觸控智能手機粉碎了功能手機,短程的本地無線系統(DECT,CT2,PHS)在公共服務中敗給了蜂窩。

    在我看來,當前最為明顯的橋梁技術是用于制造自動駕駛汽車的激光雷達。從原則上來說,每個人都會同一這樣的觀點:在未來的某個時候,我們僅憑著視覺驅動就能制造出完全自動駕駛的汽車——畢竟現在人們在開車的時候并沒有使用激光雷達。現在的激光雷達傳感器非常昂貴(每輛車需要幾個,價格達數萬美元),而且體積龐大。但是該領域研究人員的共識是,計算機視覺科學還不夠完善,不能在沒有幫助的情況下實現自主駕駛,并且大概5到10年不會達到這種水平。所以我們才使用激光雷達(有時是雷達)。

    激光雷達是一個橋梁產品——這并不理想,但它是目前可用的傳感器技術。這是自動駕駛汽車的J2ME(是一種針對市面上大量消費類電子設備的高度優化的Java運行環境)。與此同時,哪怕是有了激光雷達,自動駕駛現在也無法實現(由于不相關的原因)。激光雷達的價格正在變低、實用性正在迅速提高。那么,在激光雷達變得小巧便宜之前,自動駕駛汽車是否會實現?計算機視覺技術會變得足夠好嗎?如果這些問題的答案是肯定的話,激光雷達可能就會被遺忘(這是埃隆·馬斯克在特斯拉上下的賭注)。或者,在獨立的計算機視覺足夠好之前,自動駕駛汽車是否會實現,激光雷達會變得更便宜嗎?我們會一直使用許多不同的傳感器類型嗎?時間會給我們答案的。

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    激光雷達自動駕駛
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