當前，以新一代信息技術為基礎的數字經濟已成為產業轉型升級的重要驅動力，但相較于在消費領域的應用和推進速度，我國企業和產業數字化轉型仍處于起步期，特別是制造業領域數字化程度亟待提高。制造業為立國之本、強國之基，推動制造業高質量發展，應成為推動數字經濟與實體經濟融合發展的主攻方向和關鍵突破口。

　　當前，數字經濟與制造業融合面臨幾個方面的問題：一是核心技術仍然掌握不足。在運用新一代信息技術賦能制造業領域，缺少長期的實踐檢驗和經驗沉淀，在賦能后如何獲取價值創造方面仍在摸索前進，在傳感器、芯片、控制器等核心元器件，設計開發工具、仿真測試工具、制造執行系統等工業軟件，工業互聯網、工業云、工業大數據等網絡應用方面的核心技術實力和自主創新水平亟待提升，在標準、檢測和服務體系方面急需加快建設完善。國產基礎軟件對核心技術掌握不夠深入，產品功能、用戶體驗、穩定性和成熟度等與國外主流產品仍存在一定差距，基礎軟件、核心工業軟件的外資壟斷程度較高。二是融合程度有待提升。新一代信息技術企業與傳統制造企業對融合的認知存在差異。很少有企業能夠意識到在制造全生命周期產生的大量數據資源具有提升生產效率、降低成本損耗等戰略價值，依然存在著重硬件輕軟件、重制造輕服務、重規模輕質量的觀念，企業間及內部部門間也缺乏數據互通的有效機制，數據價值難以有效挖掘利用。另一方面，部分信息技術企業雖然了解深度挖掘數據資源的重要性，但對制造企業的主要業務流程及工藝流程缺少掌握，難以準確、有效地滿足制造企業的實際運營功能需求。三是專業技能人才及跨界人才缺乏。高素質人才的結構性短缺成為制約融合發展的關鍵瓶頸。當前，大多數人才分布在傳統的產品研發和運營領域，深入掌握工業大數據采集與分析、先進制造流程及工藝優化、數字化戰略管理、制造業全生命周期數據挖掘等領域專業技能人才的總量還是相對較少。同時，在互聯網、大數據、人工智能等新興領域，也嚴重缺乏深入了解傳統制造業運作流程與關鍵環節，能夠在細分垂直領域深度應用新一代信息技術進行改造的跨界人才。

　　數字經濟包括數字產業化和產業數字化兩大部分，前者主要指信息通信產業，包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業、互聯網行業等;后者主要指傳統產業由于應用數字技術所帶來的生產數量和生產效率提升，其新增產出構成數字經濟的重要組成部分。數字經濟是新一輪科技革命和產業變革的重要領域,建立產業互聯網優勢,推動數字經濟與制造業深度融合,需要在以下幾個方面聚力:

　　聚力頂層設計，營造良好環境。一是統一標準。數字經濟在制造業領域的滲透推廣,必須要有統一的制造標準。我國目前已完成首批7項智能制造標準立項，建議加快立項進程,盡快構建較為完善的智能制造標準體系,培育本土智能制造綜合解決方案提供商。同時,應積極參與全球智能制造標準制定，發揮制造規模、信息技術、大數據技術等綜合優勢,與德國等開展合作,尋求在全球框架中的參與權和話語權。二是財稅和金融支持。引導財政資金積極投向符合條件的數字經濟關鍵技術研發及示范應用領域。積極探索有利于數字經濟發展的稅收支持政策，對處在起步階段、規模不大但有發展潛力的新經濟形態，落實好相關稅收減免和扶持政策，逐步清理不合理的、阻礙數字經濟發展的收費項目。鼓勵科創板和創業板在實施注冊制的基礎上，為數字經濟企業從資本市場直接融資提供便利。支持符合條件的數字經濟企業發行公司債券，開展知識產權質押融資，探索股權和債權相結合的融資服務。完善信用支撐體系建設，加強對數字經濟企業有關信用記錄、風險預警、違法失信行為等信息的在線披露和共享。三是改善環境。積極引導企業逆勢求變、迎難圖新，加快數字化轉型，鼓勵企業解決“不敢轉”“不會轉”“不能轉”等一系列制約發展的現實問題。大力推進區域數字化、行業數字化和企業數字化等促進中心建設，引導建設數字化轉型開源社區，加強平臺、算法、服務商、專家、人才、金融等有利于數字化轉型的公共服務的建設，降低數字產業化與產業數字化的轉型門檻和成本。加強知識產權保護，建立包容審慎的監管制度，營造公平開放透明的市場規則和法制化營商環境，著力激發企業創新活力。

　　聚力自主可控，助推數字產業化。一是培育壯大核心引領產業——大數據和物聯網產業。突破海量數據存儲、數據清洗、可視化、邊緣計算等關鍵核心技術，支持數字工廠、數字醫療等新產品新產業發展。二是超前布局前沿新興產業——新一代人工智能產業。積極發展新型芯片、基礎軟件、智能硬件，支持開展智能建模和自然語言處理等關鍵技術攻關；大力發展高端數控機床和工業機器人，加快人工智能技術在工業領域的應用。三是加快發展關鍵基礎產業——新一代信息技術制造業。支持發展基于IPv6、5G商用的信息網絡設備和信息終端產品及系統應用，積極推進第三代北斗導航高精度芯片、太赫茲芯片等產業化及應用，加快開發智能器件等基礎軟硬件產品。

　　聚力智能制造，促進產業數字化。一方面，引導和支持企業加大技術改造和設備更新力度，推動數字技術在研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等產業鏈環節全流程應用，形成協同設計、云制造、虛擬制造等新制造模式。積極推進工業互聯網、5G技術、人工智能與制造業深度融合，廣泛利用新技術對企業進行全方位、全鏈條改造，積極促進技術革新和設備更新，提高信息化和智能化應用的廣度和深度，加快建設數字化車間、智能化工廠，加速傳統產業“脫胎換骨”，推動我國制造業向智能、高端、綠色、服務方向轉型升級。另一方面，聚焦產業智能化和智能產業化，積極拓展“智能+制造”的表現形式，大力發展新能源、新材料、智能制造、量子科技、5G商用、生物和海洋技術等戰略新興產業，培育一批智能制造解決方案供應商，打造一批世界級先進制造業集群。此外，圍繞自動控制與感知、核心軟件、工業云與智能服務平臺、工業互聯網等,強化新型基礎能力和平臺設施建設,為數字工廠、智能工廠提供信息基礎支撐,以適應數字經濟時代對制造業基礎設施網絡的要求,降低企業數字化成本。

　　聚力融合發展，構建良好生態。一是打造國家級工業互聯網平臺。加快啟動國家工業互聯網平臺建設,依托行業協會、大型互聯網企業等,圍繞優勢行業,優先建設一批開放性、共享性、公益性的國家級工業互聯網平臺。依托工業互聯網統籌部署“產業大腦”開放平臺，引導并支持各骨干制造企業與互聯網、大數據、人工智能的領軍企業形成戰略合作，以工業互聯網的部署、連接及實施為導向，共建和推廣“產業大腦”開放平臺，完善制造業創新基礎設施。二是引導優勢企業建設行業互聯網平臺。支持有能力的制造型企業發展大型工業云平臺,鼓勵互聯網公司搭建第三方工業云平臺,引導現有工業電子商務平臺向工業互聯網平臺轉型,支持中小企業把業務向云端轉移,引導工業數據、信息系統、管理軟件等向云平臺遷移。積極培育數字經濟的領軍企業，打造數字虛擬產業園和數字虛擬產業集群，突破傳統物理邊界限制，充分發揮企業間的協同倍增效應。三是積極開展跨界人才培育的示范工作。以前瞻性培育既具備數字化思維和能力，又熟悉制造業發展模式及流程的跨界人才為導向，在持續完善科技創新、成果轉化等體制機制的同時，選擇一批國內重點高校，開展互聯網、大數據、人工智能等新興學科的教學試點工作，以本科生教育為主，適度適時地向研究生教育延伸，并根據實踐需要再向繼續教育、成人教育、遠程教育延伸，形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學培育體系。