當前人工智能技術創新和產業應用處于何種狀態？后疫情時代下智能產業有哪些發展路徑？近日，在2020第十屆中國智能產業高峰論壇（CIIS 2020）上，多位院士及業內專家共論疫后產業數智化轉型與企業融合AI創新的話題。

國務院參事、中國工程院院士戴瓊海說，人工智能呈現螺旋式上升趨勢，學術界和產業界需共同關注如何促進人工智能向更科學、更透明、更理性的方向發展。實現強人工智能，提升人工智能算力、創造新一代圖靈測試、確立更明確的人工智能法則與規則是當下需要攻克的重點。

在本次智能產業高峰論壇上，中國人工智能學會、投中研究院、領中資本共同發布了《2020人工智能賦能中國先進制造行業》研究報告。報告從人工智能賦能先進制造的研發及生產、高端產品的性能和工業服務等三方面調研，深入分析了國內先進制造產業智能化現狀和產業投融資情況，為AI+先進制造產業提供有價值的幫助和參考。

上海市國際股權投資基金協會秘書長、領中資本管理合伙人黃巖在發表上述報告時表示，先進制造業的數智化升級變革關系到一個國家或地區能否搶占產業未來發展的制高點。

黃巖稱，人工智能在先進制造業領域還有非常大的應用潛力，目前人工智能可以為制造企業提供視覺檢測、自動化控制、智能化校準以及問題根源分析等解決方案。未來在機器視覺領域，除了在微觀層面質量檢測方面的應用，還可以訓練機器人感知周圍的環境、避免中斷或者危險。此外，人工智能還可在制造業領域中的自適應制造、自動質量控制、預防性維護、無人駕駛等領域應用。

相關資料顯示，2019年新一代人工智能技術在全球制造業的滲透率尚不足2%，隨著生產設備產生的大量可靠、穩定、持續更新的數據逐步被挖掘和利用，預計到2025年滲透率將超過10%, 帶動制造業智能化升級市場規模突破100億美元。

《2020人工智能賦能中國先進制造行業》還提出，當前國家加大工業信息化及數字化的投資和產業引導，部分高附加值產業將階段性受益，資本市場對先進制造產業的關注越發明顯。

在產業投融資方面，報告指出，2020年Q1-Q3，中國人工智能制造行業共有154起IPO事件發生，較2019年全年增長175%，發行金額總計2252.59億人民幣，較2019年全年增長355.46%，平均每個IPO項目規模為14.82億元，較2019年全年增長52.82%，三項數據與2019年相比均有所提升。