近日，成都理工大學、中國鐵路設計集團有限公司及中國國家鐵路集團有限公司聯合研發了一種基于機載激光雷達的最適點云密度預測方法，并已申請發明專利（專利號：CN202411755955.8）。該方法通過機載激光雷達獲取高密度原始點云和正射影像，經過預處理后，利用這些數據訓練ICP-NN模型，最終實現對復雜山區點云數據采集的最適密度預測。

該技術的核心在于通過訓練后的ICP-NN模型，能夠直接為復雜山區的機載激光雷達點云數據采集工作提供精準的采集區間。這一創新不僅提高了數據采集的效率，還為相關領域的科研和工程應用提供了強有力的技術支持。

據悉，該專利已于2024年12月31日公布，預計將在未來廣泛應用于地理信息系統、環境監測、城市規劃等領域。