誰能想到，為了發展人工智能，我們竟然拼到了這種程度。

 

國家突然宣布：舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能全球制高點！

 

而為了實現這個目標，黨中央，國務院正式下文：即日起，從小學教育，中學科目，到大學院校，通通逐步新增人工智能課程，建設全國人才梯隊。

 

一石激起千層浪，全國人民都驚呆了！

 

我們只知道大勢將至，誰曾想未來竟來得如此之快！

 

1

 

黨中央，國務院宣布：集舉國之力，搶占人工智能制高點

 

近日，一篇國務院下發的《新一代人工智能發展規劃》在網上傳得沸沸揚揚，引起了大家很大的熱議。

 

 

 

通讀全文后，真的是倍感震撼，誰能想到，為了抓住歷史機遇，為了搶占先機，我們竟然開動了舉國之力。

 

簡單解讀如下：

 

?一：世界主要發達國家都把人工智能作為目前最大的發展戰略，力圖在新一輪國際競爭中掌握主導權。我們也必須以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。

 

?  二：充分發揮社會主義制度集中力量辦大事的優勢，動員一切資源，搶占先機，協同發力，牢牢抓住人工智能發展的重大歷史機遇。

 

?  三：通過壯大智能產業、培育智能經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創造一個新的增長周期，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。

 

?  四：到2020年，我們人工智能產業競爭力務必要進入國際第一方陣。實現人工智能核心產業規模達1500億，帶動相關產業規模超萬億。

 

?  五：到2025年，我們人工智能的理論和技術務必達到世界領先水平。實現人工智能核心產業規模達4000億，帶動相關產業規模超5萬億。

 

?  六：到2030年，我們人工智能務必要占據全球人工智能制高點。實現人工智能核心產業規模達1萬億，帶動相關產業規模超10萬億。

 

?  七：開辟專門渠道，實行特殊政策，實現人工智能高端人才精準引進。在我國中小學階段設置人工智能相關課程，盡快建立人工智能學院，增加相關博士，碩士招生培育。

 

不可思議！

 

到2030年，占據全球人工智能制高點；為我國未來幾十年經濟繁榮創造新的增長周期；帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展；教育從娃娃抓起，小中大學相關課程全面推進；

 

不得不說，我們的制度優勢在這次歷史關口面前，被發揮到了極致。

 

為了實現第四次工業革命的彎道超車，這絕對使出了我們的舉國之力。

 

2

 

人工智能，大國不得不參與的軍事競備

 

 

 

那國家為什么要在人工智能上花費這么大的代價呢？

 

當然，除了經濟問題，最重要的一定是未來生存權的問題。

 

社會上一直流傳著這樣的話：誰能引領人工智能，誰就掌控了人類的未來！

 

在今年6月份，馬云曾放言：“回望歷史，第一次技術革命和第二次技術革命先后引發了一戰和二戰，人工智能可能會引爆第三次世界大戰。”

 

這絕非空穴來風，這就是人的本性，當某國或幾國聯盟在軍事上產生絕對優勢后，往往剩下的就是對落后國家的想打就打，想殺就殺。

 

比如說，第一次工業革命爆發在英國，英國軍事碾壓了全球后，幾乎殖民了大半個地球，對于不太順眼的印第安人，不假思索就采取了種族滅絕。

 

未來，一旦某國的人工智能技術一騎絕塵，能輕易的碾壓全球，可以預估，一場掠奪和滅族戰爭可能隨即爆發。

 

就在上周日，《衛報》報道稱，來自26個國家，包括馬斯克等的116位人工智能創始人，像聯合國遞交了一封建議信，希望后者能禁止"致命性自動化武器(LAWS)"的部署。

 

而這里的"致命性自動化武器(LAWS)"不是指具體某一種武器。按照其定義,就是機器人在沒有人為操作下,自動篩選和攻擊目標。

 

但這種禁止有用嗎？這就是一場全球的軍事競備，就像核武一樣，你明明知道它危害巨大，但不得不參與其中。

 

3

 

五到十年，人工智能將全面超越人類
 

目前來說，人工智能正在朝著我們可預料和不可預料的方向飛速發展。

 

未來學家Kurzweil曾表示，當我們用1000美元購買的電腦產品，能達到人腦的計算速度時，人工智能時代將全面來臨。

 

我們在1985年的時候，1000美元能買到的人腦計算速度還是萬億分之一；到1995年，十億分之一；2005年時百萬分之一；而2015年已經是千分之一。

 

馬斯克也曾預言：“一旦人工智能達到一個臨界值，即達到相當于人類中最聰明、最富有創造力的人的智力水平時，那么它將在極短的時間內超過人類智力的總和。”

 

早前扎克伯格也預言過，人工智能將在聽、說、讀、寫等核心感知力上5-10年內超越人類。

 

孫正義則認為，人腦中有300億個神經元，當芯片的晶體管數量超過300億時，新時代即將到來，這個時間或許是2018年。

 

而在不久前，Facebook的實驗室竟然爆出兩個人工智能，在用人類所無法理解的語言，成功地進行交流。

 

在我們毫無察覺的世界里，人工智能正在讀取我們的天量數據，日夜不息地自我迭代進化。

 

我們人類用了幾百萬年才進化來的人腦正在各個領域被人工智能輕易擊敗。

 

太快了！一切都太快了，按照全球推進的速度，或許過不了幾年，我們就進入了一個前所未有的AI世界。

 

4

 

全面智能化！馬云：我們或將無工可打

 

 

在這份《新一代人工智能發展規劃》中，不難看出，幾乎所有的商業都加上了智能兩個字。

 

比如: 智能制造; 智能農業; 智能物流; 智能金融; 智能商務; 智能家居等等。

 

在這一個個智能的背后，不僅代表著產業的重大變革，同時也預示著我們更多的人未來或將無工可打。

 

前段時間曝光的秦皇島的智能水餃廠，如今整個車間空空如也，機器代替了人工，可以24小時不停歇地工作！

 

 

不僅是工廠車間的勞動力被替代，未來隨著智能金融的普及，連投資分析師也將面臨失業。

 

目前，銀行的審計員基本已經被人工智能取代，智能投顧比分析師更理性，計算結果更精準。

 

牛津的學者就指出，未來十年，隨著AI變得足夠聰明，或將消滅全球40%以上的職業。

 

而創新工場董事長李開復在2016WISE大會上表示，未來十年，世界上50%的工作都會被人工智能所取代。

 

馬云也曾說，未來三十年，我們或將無工可打，無商可務。很多人會很倒霉。

 

是的，這些人工智能模仿我們思考，模仿我們去感知，能24小時不斷自我學習，從來不知疲倦為何物，一旦他們逐漸完善，我們人類就只能被無情的替代。

 

新的時代已經漸行漸近，我們根本無力阻止，與其坐以待斃，咱們不如緊跟人工智能環境下的新機遇，隨風起舞。

 

相關閱讀：李國杰：信息技術是未來15~20年形成新動能的主要動力

作者：李國杰  中國信息化百人會學術委員、中國工程院院士；徐志偉  中國科學院計算技術研究所研究員 

 

近幾年來，以移動互聯網為代表的新經濟蓬勃發展給人們帶來新希望，但另一方面，新經濟的增量還不能抵消傳統經濟向下調整的減量。面對喜憂交加的形勢，不少人對新技術能否形成新動能、新動能能否帶動新經濟還心存疑慮。我們認為，信息技術與其他技術的融合發展將是加速形成發展新動能、壯大新經濟的第一強大動力。

 

　　一、信息技術是未來15~20年形成新動能、發展新經濟的主要動力

 

　　本世紀初許多學者預計信息技術已基本完成驅動經濟發展的歷史使命，21世紀上半葉將是生物科技的世紀。但近十來年云計算、物聯網、大數據、人工智能技術浪潮迭起，信息技術不斷展現出旺盛的活力，繼續引領世界經濟的發展。

 

　　根據麥肯錫公司2013年發布的技術預測，到2025年可能形成5萬~10萬億美元累計經濟影響（含消費者盈余在內，即消費者并未支付的因創新而獲得的價值）的還是移動互聯網、智能軟件系統、云計算和物聯網等信息產業，生物領域只有下一代基因組產業可能產生1萬億美元的累計經濟影響，先進材料不到0.5萬億美元，可再生能源不到0.3萬億美元。我們和許多科技人員、經濟學家都有同樣的看法：信息技術的潛力尚未充分發揮，而基因生物和納米等技術還在孕育之中，未來15年甚至更長的時間內仍然是信息技術唱主角。

 

　　判斷信息技術的發展態勢至少需要考慮兩個維度：技術的深度和廣度。從深度上看，二戰以后，支撐世界經濟發展長波的基礎性技術發明是電子數字計算機、集成電路、光纖和無線通信、互聯網和萬維網。自萬維網（WWW）以后，信息領域雖然不斷出現新名詞，如云計算、物聯網、大數據等，但沒有出現與上述技術可比擬的基礎發明。類腦計算、量子計算等新技術短期內還不能形成支撐經濟的新動能。從基礎發明到產生重大經濟影響一般需要20~30年，下一輪更高漲的經濟長波也許要到20年以后，今后20年很可能是經濟長波的周期性衰退期，按照歷史的規律，也應該是基礎性發明的密集出現期。由于歷史上只有4~5個經濟長波的樣本數據，經濟學中的長波理論未必能作為預測經濟發展趨勢的依據，但世界經濟周期性發展的判斷應該是靠譜的。

 

　　從廣度上看，歷史上蒸汽機、內燃機、交流電等重大基礎發明都是經過較長時間的技術改進和擴散之后才開始產生巨大經濟效益，信息技術也不應例外。萬維網等信息技術已經有20多年以上的技術擴散和儲備，21世紀上半葉應該是信息技術提高生產率的黃金時期。今后10~20年，對經濟貢獻最大的可能不是新發明的重大技術，而是信息技術融入各個產業的新產品、按需提供個性化產品和服務的新業態、產業鏈跨界融合的新模式。對信息時代而言，信息技術普及滲透還有很遠的路要走，現在的信息技術應用只相當于工業革命的蒸汽機時代。

 

　　不少人將新經濟等同于戰略新興產業，認為只有納入國家劃定的戰略新興產業范圍的產業才算新經濟，這是一種誤解，新經濟有更廣泛的內涵，包括用信息技術提升、改造傳統產業。美國“國家新經濟指數”將農場主應用互聯網開展農業經營的比重，作為衡量新經濟發展狀況的25個指標之一。2016年世界經濟論壇的數字化轉型倡議指出：從2016年到2025年的10年內，各行業的數字化轉型有望帶來100萬億美元的社會與企業價值（主要是社會價值），其中汽車、消費品、電力、物流四大行業的數字化轉型的潛在累積價值將超過20萬億美元。數字技術提升傳統產業的前景十分光明。

 

　　二、重點發展人機物融合的智能技術

 

　　推動新經濟的新技術很多，我們認為最有引領性的新技術是人機物融合的智能技術，簡稱人機物智能，也稱為人機物三元計算。它始于2010年左右，其主要特征是智能萬物互聯，即物與物之間、物與人之間實現互聯，將智能融入萬物，實現信息化與工業化無縫對接。人機物三元計算是中國科學院2009年總結出的信息技術大趨勢。相關概念包括萬物互聯網（Internet of Everything, IoE）、無縫智能（Seamless Intelligence）、信息物理系統（Cyber-Physical Systems），“互聯網+”等。

 

　　發展人機物智能需要解決一系列科技挑戰問題，包括人機物智能的計算機科學、物端計算生態系統（不同于Wintel和ARM-Android的新產業生態）、節能高效的智能計算平臺（能效提高1000倍以上）、信任互聯網（區塊鏈技術是構建信任互聯網的基礎技術之一），身份聯邦（單一國民信息賬戶）等。

 

　　發展以人機物智能技術為標志的新經濟，不但要繼續發揮我國的“網民紅利”，在產品和服務上延續和增強互聯網發展新動能，而且要攻克新的核心技術，彌補我國的產業短板，培育新的產業生態系統。2016年中國信息產業已有16家公司進入全球上市公司2000強，加上華為公司（華為不是上市公司），這17家公司實現了4317億美元的銷售額和506億美元的利潤。這些公司產生的利潤只有美國進入2000強的74家信息產業上市公司的24%，遠小于中美GDP比例（61%）。在全球2000強名單中，美國有14家芯片公司與14家軟件公司，中國尚沒有一家。設想15年以后，中美信息產業的利潤比例能與中美GDP比例同步，我們還有3~4倍的成長空間。

 

　　三、培育新動能必須堅持自主創新和技術積累

 

　　創新驅動已上升為國家發展戰略，我們在貫徹這一戰略時往往不提要重視技術積累，其實技術積累與技術創新同等重要。人們常說核心技術是買不來的，其實真正買不到的是自主創新能力。支撐新動能新經濟的核心技術只有通過提高自主創新能力才能獲得。經濟增長的重要因素之一是知識存量的增長，不論是對一個企業還是個人，知識的增長要靠創新實踐不斷沉淀的技術積累。中國高鐵的成功被譽為“引進消化吸收再創新”的榜樣，但我們不應忘記，從上世紀50年代開始中國一直在從事鐵路機車研制，通過“中華之星”等科研項目的錘煉，南車、北車集團已有堅實的技術儲備。

 

　　我國的戰略新興產業有些發展快，有些發展慢，其中一個原因是不同行業的技術積累有差別。我國工業控制領域的技術積累十分薄弱。據工信部2014年統計，我國22個行業900套大型工業控制系統大部分由國外廠商提供產品，特別是可編程邏輯控制器（PLC），外商占據了94%以上的份額。由于工控領域國內企業仿制國外產品都難以做到，國外企業不需要在中國申請專利保護其產品銷售，國外企業在華申請專利數長期維持在此領域中國專利總量的10%左右（通信和計算機領域國外企業的專利占到43%）。在國家大力支持智能制造、“互聯網+”的形勢下，在實現智能萬物互聯網的進程中，加大工控領域的研發投入，夯實工控領域的技術積累顯得尤為重要。