12月17日消息，由中國企業聯合會、中國企業家協會主辦的“2019中國智慧企業發展論壇”今日在浙江省德清國際會議中心舉辦。主題為“智能自主 全面賦能”。航空工業信息技術中心（金航數碼）資深級業務顧問殷虎出席并發表演講。

殷虎表示，航空制造業有自己的特點，因為覆蓋的專業面和零部件加工的數量都非常多。從數控、機加、鈑金、非金屬方面的統計來看，如果智能制造轉型戰略升級，一方面要考慮到當前的自身業務基礎，另一方面要有頂層的規劃。

以下為文字實錄：

殷虎：各位領導、嘉賓大家下午好！感謝主辦方、協辦方，讓我們大家今天能相聚德清，給我們提供一個分享交流的舞臺。下面由我給大家帶來面向智造。同時支撐集團公司信息化戰略發展，2014年把公司的發展戰略聚焦到數字化轉型，主要服務于集團公司的數字化轉型和智能制造相關服務。

基于公司的使命和愿景我們的發展定位也很明確，首先我要服務于集團公司的產業信息化，提供覆蓋航空產品權聲明周期、全業務流程和產業全價值連的支撐，同時將航空工業的先進模式和最佳事件相行業外輸出推廣，并形成信息產業化的推廣。經過公司20年的發展，當前成功成見和運用了一個國家級的工業軟件研究基地，和國家級信息化和工業化創新體驗中心。

制造業是一個國家綜合實力和競爭力的表現，當前各個制造大國基于自己的工業基礎和未來的發展方向，制訂了不同的轉型戰略，我們國家于2015年發布了中國制造2025等多個文件，我們看一下三個文件：

《中國制造2025》詳細定義了數字化車間的內容和功能，尤其是9月份，在工業互聯網長三角一體化論壇上，我們的工信部司長李順福司長，有一段比較經典的發言，他明確指出“加強各業務環節數字化應用和數字的集成共享，面向重點行業權聲明周期打造數字孿生系統。

我們一直在思考一個問題，我們如何設計出一款優秀的產品，然后以多快好省的方式把這個產品制造出來。當前我們制造模式以產品設計、工藝設計、仿真驗證、生產制造為主，大多數我們在物理空間完成，有沒有辦法在數字空間里面停留更多時間？我想今天我們的主要的議題就是數字孿生給我們一個答案。有幾個關鍵的組成部分，上午我們大多提出到了制造方法和制造模式，在產品的設計端、工藝端提的比較少。

航空制造業是高端復雜制造業的代表，我們主要基于模型定義的設計和工業互聯網以及高度的，核心價值是保證我們產品一致、質量一致性的前提下，更在意如何讓一個產品從設計、工藝、制造協同開展。這我想是我們數字孿生一個重要的一個功能。然后我們看一下數字孿生在制造職業的泛式演進是怎么應用的。

智能制造的廣式嚴禁，包括數字化、網絡化、智能化、數字孿生等都有不同的表現形式，首先我們來看一下數字化，在航空制造業里面數字化是整個智能制造的基礎，它是以模型的方式實現了產品的生命周期和生產的生命周期的表達，我們講數字孿生必須要從兩個維度來解釋，首先是我們的產品的生命周期，另外是我們生產的生命周期，基于模型的定義實現了兩個周期共用一套模型，同時基于模型的表達，然后基于模型的傳遞。

當前的制造業的形式，我們當前主要以產品設計、工藝設計和生產制造以及后期的運營維護，相當于一葉多地的發展。我們從上面的圖上可以看到，產品的生命周期和生產生命周期有個共同的焦點就是生產運行，這個生產運行的主要表現特點在數字化生產車間，通過數字化生產車間將兩個維度的共性的東西產生了一個焦點，同時網絡的安全控制也是未來在工業互聯網和工業物聯網公關的技術難點之一。

最后是基于物理系統實現對物理世界的感知、處理、決策和反饋，這個階段更多構建是我們在人機協同上面的合作。

當前我們通過計算單元和總線單元我們實現了我們的賽博物理系統，通過傳感器、驅動器構建我們物理層，通過生產管控層和控制執行層，把我們的制造設備賦予智能化，同時基于各個的業務系統實現了企業的橫向集成、縱向集成以及端到端的業務集成，最終實現業務智能。

在這里我引用了我們的車間數字孿生體參考架構，我們數字孿生體的車間分為四層，首先是物理層，物理層是我們整個車間生產過程當中的物理集合，包括生產線等。在模型層我們是基于模型的定義技術，建立了企業的工藝模型、無聊模型、設備模型、人員模型以及環境模型，通過我們對機理的研究，通過流程邏輯和因果關系構建迭代，通過不斷地迭代最終符合我們生產構建的模型，在這個階段我們把當前的技術基于MBD的協同設計上。數據層作為我們物理層和模型層的表現數據的結合體，包含大量的實時數據庫和當前的大數據分析，在我們的數據層當中有了廣泛的應用和場景。

基于我們的實施數據我們在未來的企業當中會有各種各樣的信息化系統，我們主要關注企業的縱向集成、橫向集成和端午道路端的集成，最終我們用交互的形式向我們的各個角色輸送不同的價值的信息幫助我們支持決策。我們面向對象是基于業務面向角色的系統集成，如果把整個系統完成架構構建起來以后我們會建立一個互聯工廠，在這里邊我們展現我們的場景圖，這個圖跟我們上午的專家提出的人機物結合的觀點比較切和。

我們在數字空間里面，抽象出來我們各個業務邏輯和業務系統層包括ERB、PDM、MES、ICS，通過工業物聯網的平臺基于產生各種各樣的試圖，向我們企業里面表達有價值的信息，從我們的物理世界數字空間包括人，給我們一個非常具體的人機融合的場景圖。

航空制造業有自己的特點，因為我們覆蓋了專業面和零部件加工的數量都非常多，我們主要在數控、機加、鈑金、非金屬做了統計，如果智能制造轉型戰略升級，我們一方面要考慮到我們當前的自身業務基礎，另外一方面我們要有頂層的規劃，當前的航空工具。

在總架構的編制和發布的過程當中，我們主要關注于控制執行層、生態管理層、企業管理層和企業聯盟層，在今天我們議題當中，我們把工作議題的重點放在我們控制執行層和生產管理層兩個方向，在這兩個方向我們通過構建一個虛擬制造和實物制造產生一個車間數字孿生體，在這個車間數字孿生體的部分，我們航空工業基于自己的工程實踐能力，產生了面向智能制造的工程實踐，包括機假、復合材料、裝配、脈動線，基于多年的實踐和積累，形成了基于物聯網設備的互聯互通以及動態感知，通過基于模型的傳遞以及基于數字化檢驗監測的測量系統，以及構建基于賽博物理系統的人機協同的優化。在這里我們將數字孿生車間的管理模式做了初步的展望和定義，大家看到這個圖里面密密麻麻的，業務關系比較復雜，我們實現了從定單銷售到汽車的排產，到供應鏈到未來車間數字孿生體，到產品交互檔案，整個完整的生命周期，這期間我們構建了產品生命周期管理。