隨著汽車行業的上市時間不斷縮短，對增材制造原型部件的需求比以往任何時候都要高。然而，根據德國跨國汽車公司寶馬的一項新研究，為了使更大的3D打印量成為現實，工藝鏈仍然需要在產出數量、生產速度和經濟可行方面進行優化和進一步發展。

在確定需要進一步優化和提高增材制造技術及其工藝鏈的效率后，寶馬公司對人工智能(AI)在自動識別3D打印部件方面的復雜和經濟價值進行了研究。

本文概述了目前可用的增材制造工藝鏈的狀況，使用人工智能進行零件識別的復雜，以及使用基于人工智能的如AM-VISION，荷蘭3D打印、后處理和自動化公司AM-Flow的自動機器學零件識別系統來進一步實現整個3D打印工藝鏈工業化的經濟可行。

這篇研究論文由來自寶馬、AM-Flow和杜伊斯堡-埃森大學(UDE)的作者編撰，強調了增材制造的技術進步是如何實現更高的生產速度、更多的材料選擇，以及在類似于傳統產品的部件中可調整的強大機械功能。因此，該技術正越來越多地被汽車等行業采用，以促進測試和驗證車輛部件領域的新用例。